7月25日至26日,为期两天的“2024年双碳目标下火电转型新技术应用研讨会”在合肥圆满落幕。本次研讨会由华北电力大学技术转移中心、安徽省能源集团研究院、中关村华电能源技术创新联盟以及北京新型能源产业研究院联合发起并主办,大会围绕着数字化转型、电力大模型、智慧电厂、火电+综合能源等热点话题开展研讨,吸引了300家单位,不限于发电企业生产部、安全部、科技创新部、信息部、燃料部等部门参加,以及多家高校、科研院所等单位一起与会交流。

作为本次研讨会的支持单位,中能拾贝(广州)科技有限公司带来《AI电力大模型助力发电企业数字化转型》主题分享,与现场嘉宾共同探讨双碳目标下火电行业的绿色低碳转型、智能运维、智慧经营等关键领域的创新解决方案。

聚焦电力行业需求,中能拾贝提供大模型应用产品及服务

中能拾贝解决方案总监杨九舟表示,作为工业智能产品与服务提供商,中能拾贝一直致力于以电网和发电集团为主的电力能源领域的数字化转型与升级工作。在助力发电企业数字化转型的过程当中,中能拾贝始终坚持技术与效益的并重原则,力求在推动电力数字化转型的同时,为社会创造更大的价值。

谈及中能拾贝的AI产品,他介绍了拾贝云AI产品整体架构、拾贝云CyberwML产品、拾贝云CyberwCV产品、拾贝云CyberwLLM产品。基于拾贝云大模型的整体能力,中能拾贝在助力数字化电厂建设智能优化系统、设备健康管理系统、智能运营系统等领域均有丰富实践。

“其中,拾贝云CyberwCV平台可提供企业级的机器视觉推理应用,通过预置模型服务,满足客户一站式AI应用服务,满足巡检和安防业务的各类场景落地”,谈及AI大模型相关产品,他表示:“面向不同业务场景的需求,CyberwCV平台通过自带算法、模型训练服务生成算法、对接其它厂商算法实现不同业务类型的业务模型开发能力。”

三大AI+核心场景,助力数字化电厂建设

会上,他为众多火电企业展示中能拾贝的拾贝云能源大模型如何深入场景赋能数字化转型,分享大模型应用、CV应用、机器学习应用三大类AI+核心场景。

基于拾贝云能源大模型的能力,中能拾贝通过检修/运维/管理知识问答等大模型应用场景助力电厂打造从感知到认知,再到分析以及辅助决策的业务赋能能力。

在智慧电厂安全建设方面,中能拾贝通过作业风险识别、设备状态场景、环境识别场景等CV应用为智慧电厂保驾护航。针对各种场景提供人员着装识别、行为识别、环境识别、缺陷识别、状态识别等30多种开箱即用的模型,助力电力企业快速启用实现场景落地。

在智慧电厂生产管理以及运营方面,中能拾贝透过丰富的机器学习应用场景助力电厂实现产能/能耗预测、设备状态评估、设备健康评估等。

以机器视觉应用为例,拾贝云能源大模型提供视频AI算法训练,满足端到端覆盖从数据标注、模型训练到应用部署的AI应用全流程。

加速AI+应用落地,打造能源产业数字化转型标杆

以某能源集团设备状态智能检测系统为例,中能拾贝就其积累的算法及设备监控历史数据,通过大数据、人工智能等技术开发了一套基于高级模式识别技术的设备状态智能监测模型及监控平台,用于实时监控设备运行状态,以发现设备早期异常,并将故障诊断从复杂的系统流程和生产过程中解脱出来,该系统对于保障集团设备的安全可靠运行以及获取最大的经济、社会效益方面具有十分重大的意义。

在某能源集团旗下天然气电厂智慧设备管理系统,中能拾贝助其实现设备全生命周期管理,通过应用大数据、AI、大模型等先进技术,结合拾贝云能源大模型提供的专家知识库,构建工单管理、两票系统、设备故障预警诊断、设备健康评估、设备检修指导等功能,提高设备可靠度,延长设备寿命,降低总体成本。

未来,中能拾贝将基于拾贝云能源大模型的迭代创新,创新融合更多AI技术应用,携手更多电力及能源企业进行数字化合作,以深度定制的行业应用能力和高度精准的预测分析,更契合电力等能源领域的需求,积极助力数字化电厂建设,为能源管理带来更多智能化升级。

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